2025级“资源智能提取”双学士学位项目培养方案

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“资源智能提取 双学士学位项目培养方案”
武汉科技大学培养方案
Curriculum for Dual Bachelor's Degree program for
“Intelligent Resource Extraction”
院教学指导委员主任
（院长）
学院分管教学
（副院长）
审核人
（专业负责人） 执笔人
一、专业介绍
“资源智能提取”双学士学位人才培养项目依托“矿业工程”和“系统科学”两个一级学科，跨工
学、理学两个学科门类，由资源与环境工程学院和理学院联合申报实施，面向矿业产业信息化、数智化
转型升级发展需求，培养掌握系统的矿物加工、信息与计算科学基础理论，具有家国情怀、国际视野和
较强的工程实践能力，具备利用数学思维和方法分析、研究和解决矿产资源利用中的复杂工程问题，能
够从事新时代急需的矿物加工大数据采集、分析研究和管理应用的复合型创新人才。
I. Professional Introduction
The dual bachelor's degree talent cultivation project of " Intelligent resource extraction" relies on two first
level disciplines, "Mining Engineering" and "Systems Science", crossing the categories of engineering and
science. It is jointly applied and implemented by the School of Resources and Environment Engineering and the
School of Science, aiming to meet the needs of informationization and digital transformation and upgrading of the
mining industry. It cultivates composite innovative talents who master the basic theories of mineral processing,
information and computational science, have a patriotism, international perspective, and strong engineering
practice ability, have the ability to use mathematical thinking and methods to analyze, research, and solve complex
engineering problems in mineral resource utilization, and can engage in the collection, analysis, research, and
management application of mineral processing big data urgently needed in the new era.
二、培养目标
面向矿冶产业信息化、数智化转型升级发展需求，融合矿物加工工程与信息与计算科学专业优势资
源，资源智能提取双学士学位培养德智体美劳全面发展，具有家国情怀、国际视野，系统掌握矿物加
工、信息与计算科学基础理论，具备较强的数学思维能力和运用数学方法分析、研究和解决矿产资源利
用及相关领域中复杂工程问题的能力，能在矿产资源利用、信息工程、计算科学、经济金融及相关行业
领域从事科学技术研究、装备与工程设计、产品与程序开发、企业及生产管理、经济贸易分析等方面工
作的高素质复合型创新人才。预期学生毕业5年左右达到以下目标：
1.具有良好的人文社会科学素养，较强的社会和环境适应能力，良好的表达沟通及协调管理能力、
团队意识和合作精神；
2.社会责任感强，恪守职业道德，具有与工作相关的质量意识、环境保护意识与安全意识；
3.能综合运用基础理论与专业知识，针对矿产资源利用及相关领域中的复杂工程问题，进行大数据
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采集、分析研究、管理应用和程序设计与开发；
4.具有多学科知识，能熟练运用现代数学与信息工具，胜任矿物加工、钢铁冶金、资源综合利用、
计算科学、信息工程、经济金融及相关行业中技术与产品研发、装备与工程设计和生产组织管理等方面
的工作。
5.具有较强的知识学习、信息获取能力和国际视野，能及时了解矿产资源利用、信息与计算科学及
相关学科前沿动态与发展趋势，具备终身学习能力。
II. Training objectives
The double major aims to meet the developmental requirement of informatization and digitalization in the
mineral and metallurgy engineering. It integrates the advantages of mineral processing engineering and
information and computational science, cultivates comprehensive development in morality, intelligence, physical
fitness, aesthetics, and labor, possesses patriotism and an international perspective, systematically masters the
basic theories of mineral processing, information and computational science, and possesses strong mathematical
thinking ability and the application of mathematical methods for analysis The ability to research and solve
complex
engineering problems in the utilization of mineral resources and related fields, and the ability to engage in
scientific and technological research, equipment and engineering design, product and program development,
enterprise and production management, economic and trade analysis, and other work in the fields of mineral
resource utilization, information engineering, computational science, economics and finance, and related
industries, are high-quality composite talents. It is expected that graduates will achieve the following goals within
five years after graduation:
1. Having good humanities and social science literacy, strong social and environmental adaptability, good
communication and coordination management skills, team spirit and cooperation spirit.
2. Strong sense of social responsibility, adherence to professional ethics, and a sense of quality,
environmental protection, and safety related to work;
3. Able to comprehensively apply basic theories and professional knowledge, conduct big data collection,
analysis and research, management applications, and program design and development for complex engineering
problems in mineral resource utilization and related fields;
4. Having interdisciplinary knowledge, proficient in the use of modern mathematics and information tools,
competent in work related to mineral processing, steel metallurgy, comprehensive resource utilization,
computational science, information engineering, economic and financial industries, as well as technology and
product research and development, equipment and engineering design, and production organization management.
5. Having strong knowledge learning, information acquisition ability, and international perspective, able to
timely understand the cutting-edge dynamics and development trends of mineral resource utilization, information
and computational science, and related disciplines, and have lifelong learning ability.
三、专业特色
“资源智能提取”双学士学位项目，面向矿业产业信息化、数智化转型升级发展需求，突破传统学
科专业壁垒，集中矿物加工工程和信息与计算科学两个国家一流本科专业的优势力量，架构融合矿物加
工工程和信息与计算科学的学科知识新体系，促进学科深度交叉融合，为学生提供全新的跨学科学习和
多样化发展专业平台。
III. Professional characteristics
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武汉科技大学培养方案
The dual bachelor's degree program of " Intelligent resource extraction " is aimed at meeting the needs of
informationization and digital transformation and upgrading in the mining industry. It breaks through traditional
disciplinary barriers, concentrates the advantages of two national first-class undergraduate majors, Mineral
Processing Engineering and Information and Computational Science, and constructs a new disciplinary
knowledge system that integrates Mineral Processing Engineering and Information and Computational Science,
promoting deep interdisciplinary integration and providing students with a new interdisciplinary learning and
diversified professional development platform.
四、毕业要求
1.能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂矿物加工工程问题。
2.能够应用数学、自然科学和工程科学的第一性原理，识别、表达并通过文献研究分析复杂矿物加
工工程问题，以获得有效结论。
3.能够针对复杂矿物加工工程问题开发和设计解决方案，设计满足特定需求的工艺单元、流程或系
统，体现创新性，并从全生命周期成本与净零碳要求角度考虑可行性。
4.能够对复杂矿物加工工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到
合理有效的结论。
5.能够开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，对复杂矿物加工工程
问题进行预测与模拟，并能够理解其局限性。
6.在解决复杂矿物加工工程问题时，能够基于工程相关背景知识，分析和评价工程实践对健康、安
全、环境、法律以及经济和社会可持续发展的影响，并理解应承担的责任。
7.具有良好的人文社会科学素养和社会责任感，有工程报国、工程为民的意识，在矿物加工工程实
践中遵守工程职业道德、规范和相关法律，履行责任。
8.能够在多样化、多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
9.能够就复杂矿物加工工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计
文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并能考虑到语言、文化和学习背景的差异。
10.理解并掌握工程项目相关的管理原理与经济决策方法，并能够在多学科环境中应用。
11.具有自主学习和终身学习的意识和能力，能够理解广泛的技术进步对工程和社会的影响，适应新
技术变革，具有批判性思维能力。
IV. Requirements
1. Able to apply mathematics, natural sciences, engineering fundamentals, and professional knowledge to
solve complex mineral processing engineering problems.
2. Able to apply the first principles of mathematics, natural sciences, and engineering sciences to identify,
express, and analyze complex mineral processing engineering problems through literature research, in order to
obtain effective conclusions.
3. Able to develop and design solutions for complex mineral processing engineering problems, design
process units, processes or systems that meet specific needs, demonstrate innovation, and consider feasibility from
the perspective of full lifecycle cost and net zero carbon requirements.
4. Able to conduct research on complex mineral processing engineering problems, including designing
experiments, analyzing and interpreting data, and obtaining reasonable and effective conclusions through
information synthesis.
5. Able to develop, select, and use appropriate technologies, resources, modern engineering tools, and
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information technology tools to predict and simulate complex mineral processing engineering problems, and
understand their limitations.
6. When solving complex mineral processing engineering problems, be able to analyze and evaluate the
impact of engineering practices on health, safety, environment, law, and sustainable economic and social
development based on relevant engineering background knowledge, and understand the responsibilities that
should be undertaken.
7. Possess good humanities and social science literacy and a sense of social responsibility, with a sense of
engineering for the country and engineering for the people, abide by engineering professional ethics, norms, and
relevant laws in mineral processing engineering practice, and fulfill responsibilities.
8. Able to take on the roles of individual, team member, and leader in a diverse and multidisciplinary team.
9. Able to effectively communicate and exchange ideas with industry peers and the general public on
complex mineral processing engineering issues, including writing reports and design drafts, presenting speeches,
clearly expressing or responding to instructions, and taking into account differences in language, culture, and
learning backgrounds.
10. Understand and master the management principles and economic decision-making methods related to
engineering projects, and be able to apply them in a multidisciplinary environment.
11. Possess awareness and ability for self-directed and lifelong learning, able to understand the impact of
extensive technological advancements on engineering and society, adapt to new technological changes, and
possess critical thinking skills.
附：培养目标实现矩阵
五、专业主干课程
流体力学、分析化学、物理化学、冶金物理化学、固体物料分选学、造块学、矿物加工研究方法、
矿物分选综合实验、造块工艺学系统实验、矿物加工工程设计、数学分析、高等代数与解析几何、概率
论、常微分方程、数理统计、数学建模、离散数学、运筹学、微分方程数值解、程序设计与算法语言。
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V. Core courses
Fluid Mechanics, Analytical Chemistry, Physical Chemistry, Metallurgical Physical Chemistry, Solid
Materials Separation, Agglomeration, Research Techniques of Mineral Processing, Systematic Experiments of
Mineral Processing, Systematic Experiments of Agglomeration Technology, Design of Mineral Processing,
Mathematical Analysis, Advanced Algebra and Analytic Geometry, Probability Theory, Ordinary Differential
Equation, Mathematical Statistics, Mathematical Modeling, Discrete Mathematics, Operations Research,
Numerical solution of differential equations, C Programming.
六、基本学制：四年
VI. Recommended length of the program: 4 years
七、授予学位：矿物加工工程工学学士，信息与计算科学理学学士
VII. Degree: Bachelor of Engineering-Mineral Processing Engineering, Bachelor of Science-Information
and Computation Science
学生修满所规定的最低毕业学分，符合武汉科技大学授予学士学位规定，授予双学士学位。
八、毕业学分要求：180学分
VIII. Credits required for graduation：160 credits
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*通识教育选修课6学分包括：理工类、医学类、人文社科类、经济管理类中选择2学分（学生在本专
业所属类别外的3个类中选择2个学分）；思想政治及新时代素质教育类选择2学分（“四史”至少选修
1个学分）；美育教育类选择2学分（美学和艺术史论类、艺术鉴赏和评论类课程至少选修1个学分）。
九、学分比例
IX. Ratio of Credits
The proportion of compulsory elective credits
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The Proportion of credits in practice teaching
十、辅修
修读本专业辅修课程达到26学分且主修专业达到毕业要求者，颁发辅修专业证书。修读本专业辅修
课程达到40学分（含实践教学），并达到辅修学位授予条件的，颁发辅修学位证书。
X.Minor
The minor certificate will be issued to those who have completed 26 credits of minor courses of their own
major and their major has met the graduation requirements. The minor degree certificate will be issued to those
who have completed 40 credits of minor courses (including practical teaching) and meet the conditions for
awarding minor degree.
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十一、毕业要求实现矩阵
X .Graduation Realization MatrixI
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十二、课程修读进程表
X I.Course review Process MapI
（四年制本科 2025级 ） “资源智能提取”双学士学位项目
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课程性质
实践学时
学 期
先 修 课
程/备 注讲课 实验 上机
课 程 名 称
学 分
合 计 课 内 学 时课 程
编 码
是否
辅修/
双
学位
课程
课 程
类 型
必修
必修
公共基础课程
公共课程平台课程
平台
十三、教学环节设置及学分分布表
XI I.Offered Course and Distribution of Academic CreditsI
通识
教育
课程
（四年制本科 2025级 “资源智能提取”双学士学位项目）
Intelligence
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课程性质
实践学时
学 期
先 修 课
程/备 注讲课 实验 上机
课 程 名 称
学 分
合 计 课 内 学 时课 程
编 码
是否
辅修/
双
学位
课程
课 程
类 型
必修
选修
通识教育课程
公共课程平台课程
学科基础平台
平台
Offered Course and Distribution of Academic Credits
教学环节设置及学分分布表
必修
专业学科基础课程
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（四年制本科 2025级 “资源智能提取”双学士学位项目）
课程性质
实践学时
学 期
先 修 课
程/备 注讲课 实验 上机
课 程 名 称
学 分
合 计 课 内 学 时课 程
编 码
是否
辅修/
双
学位
课程
课 程
类 型
学科基础平台
平台
Offered Course and Distribution of Academic Credits
必修
教学环节设置及学分分布表
专业学科基础课程
必修
专业
课程
模块
模块
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（四年制本科 2025级 “资源智能提取”双学士学位项目）
课程性质
实践学时
学 期
先 修 课
程/备 注讲课 实验 上机
课 程 名 称
学 分
合 计 课 内 学 时课 程
编 码
是否
辅修/
双
学位
课程
课 程
类 型
Offered Course and Distribution of Academic Credits
教学环节设置及学分分布表
模块
专业课程模块
专业必修课程
必修
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（四年制本科 2025级 “资源智能提取”双学士学位项目）
课程性质
实践学时
学 期
先 修 课
程/备 注讲课 实验 上机
课 程 名 称
学 分
合 计 课 内 学 时课 程
编 码
是否
辅修/
双
学位
课程
课 程
类 型
Offered Course and Distribution of Academic Credits
教学环节设置及学分分布表
模块
选修
专业选修课程
专业课程模块
专业必修课程
必修
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（四年制本科 2025级 “资源智能提取”双学士学位项目）
课程性质
实践学时
学 期
先 修 课
程/备 注讲课 实验 上机
课 程 名 称
学 分
合 计 课 内 学 时课 程
编 码
是否
辅修/
双
学位
课程
课 程
类 型
Offered Course and Distribution of Academic Credits
教学环节设置及学分分布表
模块
专业课程模块
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选修
专业选修课程
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（四年制本科 2025级 “资源智能提取”双学士学位项目）
课程性质
实践学时
学 期
先 修 课
程/备 注讲课 实验 上机
课 程 名 称
学 分
合 计 课 内 学 时课 程
编 码
是否
辅修/
双
学位
课程
课 程
类 型
Offered Course and Distribution of Academic Credits
教学环节设置及学分分布表
模块
创新创业实践
3
学分
Innovation
Practices
3
Academic
Credits
第二课堂
3
学分
Second
Classroom
3
Academic
Credits
必修
必修
创新
创业
教育
第二课堂
素质拓展模块
*创新创业教育和第二课堂主要安排在小学期进行
实践教学模块
专业实践课程
必修
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